Nous rejoindre
Le Centre de Morphologie Mathématique (CMM) accueille des doctorants et stagiaires français ou étrangers. Les sujets de travail sont liés au traitement d'images en général et à la morphologie mathématique en particulier. Les domaines d'application sont variés : multimédia, électronique, sciences des matériaux, contrôle industriel et médecine. Théorie et pratique sont les deux axes directeurs de la plupart des travaux menés au CMM :
- l'axe théorique correspond au développement continuel de la morphologie mathématique
- l'axe pratique se concrétise à travers des contrats industriels qui donnent un but précis aux thèses et aux stages.
Le cadre de travail, l'antenne de l'École des Mines à Fontainebleau, est agréable. À une heure de Paris, le site réunit environ 400 chercheurs. Et ceux qui habitent sur place ont à leur disposition une des plus belles forêts de France !
Postes à pourvoir
- Nous n'avons pas de poste de chercheur permanent ouvert actuellement. Vous trouverez nos offres de thèses et de stages ci-dessous.
Proposition de thèses
La durée d'une thèse est de trois ans ; les candidats étrangers doivent de préférence parler le Français. Si ce n'est pas le cas, ils doivent être prêts à suivre dès leur arrivée un stage intensif de langue.
Chaque proposition de thèse est accompagnée d'une brève description du travail de recherche à effectuer, et de la personne à contacter pour avoir plus de renseignements ou pour soumettre votre candidature.
- 22/01/2022 - Transfer learning in biomechanics dirigée par Etienne Decencière
- 20/01/2022 - Caractérisation de l’endommagement de matériaux énergétiques à l’échelle microstructurale - dirigée par François Willot et Petr Dokladal
- 20/05/2021 - Exploration des propriétés mécaniques à rupture par apprentissage automatique et microstructures virtuelles - dirigée par François Willot et Henry Proudhon
- 27/09/2021 - AI-based damage nucleation models assessed on big 4D data and micromechanical finite element simulations - dirigée par François Willot et Thilo Morgeneyer
- 10/12/2021 - Physics-informed Deep Learning for the Understanding of Mesostructure Effects on the Mechanical Failure of Reinforced Polymers - dirigée par Petr Dokladal et Etienne Decencière
Proposition de stages de master
- 20/01/2022 - Prise en compte de contraintes topologiques et
géométriques dans la définition des espaces latents de modèles
génératifs d’images - Encadré par Samy Blusseau, Etienne Decencière et François Willot - 20/05/2021 - Implémentation GPU d’un outil de résolution d’EDPs sur des images - Encadré par François Willot
- 20/05/2021 - Simulation de la réponse mécanique d’un matériau de type soil mixingà l’aide de l’analyse d’image et d’un modèle de comportement de matériau traité - Encadré par François Willot
- 20/05/2021 - Modélisation mécanique des matériaux amorphes:De l'échelle atomique à la description continue - Encadré par François Willot