Nous rejoindre
Le Centre de Morphologie Mathématique (CMM) accueille des doctorants et stagiaires français ou étrangers. Les sujets de travail sont liés au traitement d'images en général et à la morphologie mathématique en particulier. Les domaines d'application sont variés : multimédia, électronique, sciences des matériaux, contrôle industriel et médecine. Théorie et pratique sont les deux axes directeurs de la plupart des travaux menés au CMM :
- l'axe théorique correspond au développement continuel de la morphologie mathématique
- l'axe pratique se concrétise à travers des contrats industriels qui donnent un but précis aux thèses et aux stages.
Le cadre de travail, l'antenne de l'École des Mines à Fontainebleau, est agréable. À une heure de Paris, le site réunit environ 400 chercheurs. Et ceux qui habitent sur place ont à leur disposition une des plus belles forêts de France !
Postes à pourvoir
- Nous n'avons pas de poste de chercheur permanent ouvert actuellement. Vous trouverez nos offres de thèses et de stages ci-dessous.
Proposition de thèses
La durée d'une thèse est de trois ans ; les candidats étrangers doivent de préférence parler le Français. Si ce n'est pas le cas, ils doivent être prêts à suivre dès leur arrivée un stage intensif de langue.
Chaque proposition de thèse est accompagnée d'une brève description du travail de recherche à effectuer, et de la personne à contacter pour avoir plus de renseignements ou pour soumettre votre candidature.
- 01/03/2024 - Morphological layers in neural networks: how to train them and how to use them for image analysis
- dirigée par Santiago Velasco Forero et Samy Blusseau
- 01/03/2024 - Deep learning based approaches for hyperspectral
imaging: application to non-destructive control
- dirigée par Bruno Figliuzzi
Proposition de post-doctorats
Chaque proposition est accompagnée d'une brève description du travail de recherche à effectuer, et de la personne à contacter pour avoir plus de renseignements ou pour soumettre votre candidature.
- 01/12/2023 - Development of machine learning methods for the design of architectured materials
- dirigée par François Willot, Paco Chinesta (ENSAM) et Jesus Angulo
Proposition de stages de master
- 01/12/2023 - Segmentation et Quantification d’Images 3D LC-OCT par Apprentissage Profond
- dirigée par J. Breugnot (SILAB), J. Angulo et E. Decencière