Nous rejoindre
Le Centre de Morphologie Mathématique (CMM) accueille des doctorants et stagiaires français ou étrangers. Les sujets de travail sont liés au traitement d'images en général et à la morphologie mathématique en particulier. Les domaines d'application sont variés : multimédia, électronique, sciences des matériaux, contrôle industriel et médecine. Théorie et pratique sont les deux axes directeurs de la plupart des travaux menés au CMM :
- l'axe théorique correspond au développement continuel de la morphologie mathématique
- l'axe pratique se concrétise à travers des contrats industriels qui donnent un but précis aux thèses et aux stages.
Le cadre de travail, l'antenne de l'École des Mines à Fontainebleau, est agréable. À une heure de Paris, le site réunit environ 400 chercheurs. Et ceux qui habitent sur place ont à leur disposition une des plus belles forêts de France !
Postes à pourvoir
- Nous n'avons pas de poste de chercheur permanent ouvert actuellement. Vous trouverez nos offres de thèses et de stages ci-dessous.
Proposition de thèses
La durée d'une thèse est de trois ans ; les candidats étrangers doivent de préférence parler le Français. Si ce n'est pas le cas, ils doivent être prêts à suivre dès leur arrivée un stage intensif de langue.
Chaque proposition de thèse est accompagnée d'une brève description du travail de recherche à effectuer, et de la personne à contacter pour avoir plus de renseignements ou pour soumettre votre candidature.
- 22/02/2023 - Caractérisation de l’endommagement de matériaux énergétiques à l’échelle microstructurale - dirigée par François Willot
- 21/02/2023 - Multiscale Modeling of Plasticity and Damage in Amorphous Solids:
from atomistic computations to continuum mechanics - dirigée par Sylvain Patinet (ESPCI) et François Willot - 19/02/2023 - Télécommunication au travers des couches géologiques par ondes sismiques - dirigée par Hervé Chauris (centre de géosciences) et Bruno Figliuzzi
- 15/02/2023 - Caractérisation de l’endommagement de matériaux énergétiques à l’échelle microstructurale - dirigée par François Willot et Petr Dokladal
- 07/02/2023 - Deep learning for 3D+t datasets in material science: Application to
the analysis and quantification of the evolution of the 3D
morphology of Li-ion batteries - dirigée par Petr Dokladal, Etienne Decencière et Jesus Angulo - 07/02/2023 - Perceptually Based Frugal Models for Low-Carbon AI - dirigée par Petr Dokladal et Peter Neri (ENS PSL)
- 2022 - Deep Learning on Radar High-Resolution Range Profile: GANs and XAI
- dirigée par Santiago Velasco-Forero - Pourvue
Proposition de post-doctorats
Chaque proposition est accompagnée d'une brève description du travail de recherche à effectuer, et de la personne à contacter pour avoir plus de renseignements ou pour soumettre votre candidature.
- 01/12/2022 - Development of machine learning methods for the design of architectured materials
- dirigée par François Willot, Paco Chinesta (ENSAM) et Jesus Angulo
Proposition de stages de master
- 07/02/2022 - Human-Robot Collaboration in Industry 5.0
- dirigé par Petr Dokladal - 01/12/2022 - Modélisation et caractérisation de la réponse hydro-mécanique de milieux obtenus par la technique de deep-soil mixing
- dirigée par Alain le Kouby (université Gustave Eiffel), François Willot, Petr Dokladal et Myriam Duc (université Gustave Eiffel) - 16/01/2023 - Six-months internship at Mines Paris, Spring 2023 - dirigée par François Willot